Tifozët në Lojërat Olimpike po provojnë një sistem të ri të zbulimit të talenteve të fuqizuar nga AI që shpreson të gjejë medalistët e artë të së ardhmes. Zhvilluesit e saj synojnë të përdorin një version portativ të teknologjisë për të sjellë shkencën e përparuar të sportit në zona të largëta anembanë botës.
Ndërsa bie alarmi, Tacto vrapon furishëm për të rrëshqitur sensorët infra të kuqe përpara tij, ndërsa disa prej tyre papritmas ndezin blu.
Jo shumë larg, vëllai i tij më i vogël, Tomo, bën sprint në një pistë të shkurtër vrapimi ndërsa lëvizja e tij gjurmohet nga një seri kamerash.
Vëllezërit e motrat shtatë dhe katër vjeç nga Yokohama, Japoni, po marrin pjesë në një seri testesh me fuqi AI që janë ngritur posaçërisht pranë Stadiumit Olimpik në Paris.
Qëllimi i sistemit është të identifikojë medalistët e mundshëm të artë të së ardhmes.
Të dhënat janë mbledhur nga pesë teste të cilat përfshijnë aktivitete si vrapimi, kërcimi dhe matja e forcës së kapjes.
Ky informacion më pas analizohet për të vlerësuar fuqinë, eksplozivitetin, qëndrueshmërinë, kohën e reagimit, forcën dhe shkathtësinë e një personi.
Rezultatet krahasohen me të dhënat e atletëve profesionistë dhe olimpikë.
“Ne po përdorim vizionin kompjuterik dhe të dhënat historike, kështu që një person mesatar mund të krahasojë veten me atletët elitë dhe të shohë se me cilin sport janë më të përshtatur fizikisht,” thotë Sarah Vickers, drejtuese e Programit Olimpik dhe Paralimpik të Intel.
Pas përfundimit të testeve, secilit pjesëmarrës i thuhet se për cilin sport do t’i përshtateshin më shumë nga një listë prej 10.
Intel thotë se të gjitha të dhënat e mbledhura nga njerëzit që marrin pjesë fshihen pasi të përfundojë procesi.
Përveç teknologjisë, është diçka që vëllezërit e rinj po argëtohen duke bërë.
“Më pëlqeu”, thotë Tacto. “Më pëlqeu pjesa ku duhej të sprintonim më së miri.”
Sistemi i AI që është i hapur për fansat në Paris 2024 ka një homolog shumë më të vogël, më të lëvizshëm që mund të përdoret në shumicën e pajisjeve që kanë një kamerë bazë dhe pak fuqi llogaritëse.
“Thjesht me një telefon celular, një tabletë ose një kompjuter, ju keni këtë mundësi për të shkuar në vende ku nuk mund të shkonit më parë,” thotë Sarah.
Kjo teknologji AI mund të vlerësojë performancën e njerëzve vetëm duke analizuar videon nga kamera pa pasur nevojë për sensorë fizikë.
Komiteti Olimpik Ndërkombëtar kohët e fundit e çoi sistemin në Senegal, ku vizitoi pesë fshatra të ndryshëm dhe vlerësoi më shumë se 1000 fëmijë për potencialin e tyre atletik.
Në partneritet me Komitetin Olimpik Kombëtar të Senegalit, dhe pas një raundi pasues të testeve më të avancuara, ai identifikoi 48 fëmijë me “potencial të madh” dhe një me “potencial të jashtëzakonshëm”.
Atyre u janë ofruar vende në programet sportive nëse duan, për të parë se deri ku mund t’i çojnë aftësitë e tyre sportive.
Shpresohet që sistemi të mund të shtrihet më tej dhe të përdoret për t’u ofruar mundësi njerëzve në fusha të cilat do të ishte e pamundur të arriheshin me sisteme vlerësimi më të mëdha.
Prof John Brewer, një pedagog vizitor në Universitetin e Suffolk, i cili ka punuar me Shoqatën e Futbollit të Anglisë për identifikimin e talenteve, thotë se zbulimi i potencialit në një moshë të re është “grali i shenjtë” i sportit.
Megjithatë, ai paralajmëron se një sistem bazë që mund të masë vetëm disa atribute do të ishte i kufizuar kur bëhet fjalë për sportet teknike si futbolli ose basketbolli, ose ato që kërkojnë qëndrueshmëri.
“Nëse doni të fitoni maratonën ose 10K, duhet të keni atë kapacitet aerobik, atë kapacitet transporti oksigjeni, që asnjë filmim nuk do ta tregojë kurrë,” thotë ai.
Prof Brewer i sheh përfitimet e sistemit për të bërë vlerësime fillestare të atletëve të mundshëm.
“Nëse ata zbulojnë aftësi dhe shkathtësi që sugjeron se ata janë në gjendje të kenë talent në një sport të caktuar, atëherë kjo duhet të inkurajohet,” thotë ai. “Dhe nëse është i lëvizshëm dhe mund të merret në zona ku ata nuk kanë domosdoshmërisht akses në metodat e vlerësimit të teknologjisë së lartë, atëherë kjo mund të jetë vetëm një gjë e mirë.”
“Por do të ishte vetëm një pjesë e një sistemi shumë më të madh të identifikimit të talenteve.”/BBC/
