Paige dhe Microsoft zbulojnë modelet e gjeneratës së ardhshme të AI për diagnostikimin e kancerit

Paige dhe Microsoft kanë zbuluar përparimin tjetër të madh në AI klinike për diagnostikimin dhe trajtimin e kancerit: Virchow2 dhe Virchow2G, versione të përmirësuara të modeleve të tij revolucionare të AI për patologjinë e kancerit.

Modelet Virchow2 dhe Virchow2G bazohen në një grup të madh të dhënash që Paige ka grumbulluar. Paige ka mbledhur më shumë se tre milionë sllajde patologjike nga mbi 800 laboratorë në 45 vende, në të cilat modelet janë trajnuar. Një vëllim i tillë i të dhënave është, çuditërisht, shumë i dobishëm. Këto të dhëna u morën nga mbi 225,000 pacientë, të gjithë të çidentifikuar për të krijuar një grup të dhënash të pasur dhe përfaqësuese që përfshin të gjitha gjinitë, racat, grupet etnike dhe rajonet anembanë globit.

Ajo që i bën këto modele vërtet të jashtëzakonshme është shtrirja e tyre. Ato mbulojnë mbi 40 lloje të ndryshme të indeve dhe metoda të ndryshme ngjyrosjeje, duke i bërë ato të zbatueshme për një gamë të gjerë të diagnozave të kancerit. Virchow2G , me 1.8 miliardë parametrat e tij, qëndron si modeli më i madh i patologjisë i krijuar ndonjëherë dhe vendos standarde të reja në trajnimin, shkallën dhe performancën e AI.

Siç komenton Dr. Thomas Fuchs, themeluesi dhe shkencëtari kryesor i Paige: “Ne sapo kemi filluar të kuptojmë se çfarë mund të arrijnë këto modele themeli në revolucionarizimin e të kuptuarit tonë të kancerit përmes patologjisë llogaritëse.” Ai beson se këto modele do të përmirësojnë ndjeshëm të ardhmen për patologët dhe ai pajtohet se kjo teknologji po bëhet një hap i rëndësishëm në përparimin e diagnostikimit, medikamenteve të synuara dhe kujdesit të personalizuar të pacientit.

Në mënyrë të ngjashme, Razik Yousfi, nënkryetari i lartë i teknologjisë i Paige, deklaron se këto modele jo vetëm që po e bëjnë realitet mjekësinë precize, por gjithashtu po përmirësojnë saktësinë dhe efikasitetin e diagnozës së kancerit dhe po shtyjnë kufijtë e asaj që është e mundur në patologji dhe kujdes ndaj pacientit.

Pra, si është kjo e rëndësishme për diagnozën e kancerit sot? Paige ka zhvilluar një aplikacion klinik të AI që patologët mund ta përdorin për të njohur kancerin në mbi 40 lloje të indeve. Ky mjet lejon që zonat potencialisht të rrezikshme të identifikohen më shpejt dhe më saktë. Me fjalë të tjera, procesi diagnostikues bëhet më efikas dhe më pak i prirur ndaj gabimeve, edhe për kanceret e rralla, me ndihmën e këtij mjeti.

Përtej diagnostikimit, Paige ka krijuar module të AI që mund të përfitojnë nga shkencat e jetës dhe kompanitë farmaceutike. Këto mjete mund të ndihmojnë në shënjestrimin terapeutik, identifikimin e biomarkerëve dhe hartimin e provave klinike, duke çuar potencialisht në prova më të suksesshme dhe zhvillim më të shpejtë të terapive të reja.

Lajmi i mirë për studiuesit është se Virchow2 është i disponueshëm në Hugging Face për kërkime jo komerciale, ndërsa e gjithë grupi i moduleve të AI tani është i disponueshëm për përdorim komercial. Kjo akses mund të përshpejtojë përparimet në kërkimin dhe trajtimin e kancerit në të gjithë komunitetin shkencor.

Si përmbledhje, modelet e inteligjencës artificiale të prezantuara së fundmi përfaqësojnë një përparim të madh në luftën kundër kancerit. Paige dhe Microsoft kanë zgjedhur rrugën e duhur duke kombinuar fuqinë e të dhënave me teknologjitë më të fundit të AI. Këto kompani kanë krijuar mundësi të reja për parashikimin më të saktë të kancerit, duke hapur rrugën për zgjidhje të përshtatura dhe kërkime inovative në onkologji./AInews/

Read Previous

“Mundo Deportivo”: Shqipëria plot me atraksione

Read Next

Demokratët zhyten në optimizëm për rritjen e Harris